هوش مصنوعی چگونه مدل فرانچایز را مقیاسپذیر میکند؟
دومین پنل تخصصی استیج و استودیوی ترندها و هوش مصنوعی الکامپ با عنوان «مقیاسپذیری به توان ۲؛ صنعت فرانچایز و هوش مصنوعی» به بررسی پیوند میان صنعت فرانچایز و فناوریهای هوش مصنوعی اختصاص داشت؛ جایی که فعالان این حوزه از نقش AI در کاهش ریسک سرمایهگذاری، استانداردسازی دانش، مدیریت شعب و ایجاد مدلهای جدید توسعه کسبوکار گفتند.
به گزارش کلیک این پنل با راهبری آرش سروری و با حضور یوسف شیروانیان، بنیانگذار و مدیرعامل مرکز رشد ناموری فرانچایز، حسن بان، علی صدیقی و الهام رنجبر برگزار شد.
فرانچایز؛ مدلی برای توسعه کسبوکار
یوسف شیروانیان در این پنل با تشریح فعالیت مرکز رشد ناموری فرانچایز گفت این مجموعه دو مأموریت اصلی دارد؛ نخست، کمک به استارتاپها و کسبوکارها و دوم، ایجاد زیرساختها و محصولات موردنیاز در زنجیره فرانچایز.
او تأکید کرد که توسعه صنعت فرانچایز نیازمند شکلگیری یک اکوسیستم حرفهای است؛ اکوسیستمی که در آن صاحبان برند، مدیران، کارشناسان و سرمایهگذاران، ادبیات و سازوکار مشترکی برای توسعه کسبوکار داشته باشند.
در ادامه پنل نیز بر اهمیت آموزش و تربیت نیروی متخصص برای این صنعت تأکید شد. نمایندگان حوزه آموزش فرانچایز توضیح دادند که هدف از توسعه این آموزشها، تربیت رهبرانی است که بتوانند سیستمهای فرانچایزی را مدیریت کنند، مدیرانی که مدل توسعه فرانچایز را در برندها پیش ببرند و سرمایهگذارانی که با شناخت دقیقتری درباره ورود به این حوزه تصمیم بگیرند.
هوش مصنوعی؛ ابزاری برای کاهش ریسک سرمایهگذاری
یکی از محورهای اصلی بحث، نقش هوش مصنوعی در کاهش ریسک سرمایهگذاری در مدل فرانچایز بود.
علی صدیقی با اشاره به ظرفیت فرانچایز بهعنوان یک مدل سرمایهگذاری، توضیح داد که یکی از مهمترین کارکردهای هوش مصنوعی میتواند کمک به شناسایی و کاهش ریسک این نوع سرمایهگذاری باشد.
به گفته او، AI میتواند با ایجاد ارتباط میان دادهها، اطلاعات و قابلیتهای مختلف، امکان تحلیل دقیقتر کسبوکار را فراهم کند و در نتیجه، تصمیمگیری برای سرمایهگذاران را بهبود دهد.
در این نگاه، هوش مصنوعی تنها یک ابزار برای اتوماسیون فعالیتهای روزمره نیست؛ بلکه میتواند به بخشی از زیرساخت تصمیمگیری در کسبوکارهای فرانچایزی تبدیل شود.
از شعبه اول تا شبکهای از شعب
یکی از چالشهای اصلی فرانچایز، حفظ کیفیت و استاندارد برند در زمان توسعه و افزایش تعداد شعب است.
در یک کسبوکار ممکن است دانش و تجربهای که در ابتدای فعالیت در اختیار شعبه نخست قرار گرفته، با افزایش تعداد شعب بهسادگی قابل انتقال نباشد. در این نقطه، هوش مصنوعی میتواند با ثبت، سازماندهی و در دسترس قرار دادن دانش، به استانداردسازی فرایندها کمک کند.
بر این اساس، توسعه یک برند فرانچایزی تنها به افزایش تعداد شعب محدود نمیشود؛ بلکه زمانی میتوان از مقیاسپذیری واقعی صحبت کرد که کیفیت خدمات، دانش سازمانی و استانداردهای برند نیز همراه با رشد شبکه حفظ شوند.
کاهش هزینههای نظارت و مدیریت
در بخش دیگری از این پنل، به نقش مدلهای جدید هوش مصنوعی در کاهش هزینههای نظارت و مدیریت اشاره شد.
با افزایش تعداد شعب، کنترل مستمر عملکرد، پایش فرایندها و اطمینان از اجرای استانداردهای برند، هزینه و پیچیدگی بیشتری پیدا میکند. استفاده از سیستمهای هوشمند میتواند بخشی از این فرایندهای نظارتی را خودکار کرده و هزینه مدیریت شبکه را کاهش دهد.
این موضوع بهویژه برای کسبوکارهایی اهمیت دارد که قصد دارند از یک یا چند شعبه محدود به یک شبکه گسترده در سطح کشور یا حتی منطقه تبدیل شوند.
داده؛ زیرساخت نسل جدید فرانچایز
در ادامه، اهمیت داده و متخصصان حوزههایی مانند علم داده و هوش مصنوعی نیز مورد توجه قرار گرفت. تحلیل دادههای حاصل از فعالیت شعب و مشتریان میتواند اطلاعات ارزشمندی برای تصمیمگیریهای مدیریتی و کسبوکاری ایجاد کند.
از این منظر، فرانچایز میتواند علاوه بر ایجاد اشتغال در شعب و کسبوکارهای وابسته، زمینه شکلگیری مشاغل جدید دانشبنیان در حوزه داده، تحلیل و هوش مصنوعی را نیز فراهم کند.
اتصال فرانچایز به نظام تأمین مالی
یکی دیگر از موضوعات مطرحشده در پنل، ضرورت ایجاد ارتباط میان صنعت فرانچایز و نظام تأمین مالی بود.
فعالان این حوزه معتقد بودند که اگر اطلاعات و اعتبار کسبوکارها بهصورت ساختاریافته ثبت و قابل ارزیابی باشد، امکان ایجاد ارتباط مؤثرتر میان کسبوکارهای فرانچایزی و منابع مالی فراهم خواهد شد.
در چنین مدلی، داده میتواند به یکی از حلقههای اتصال میان کسبوکار، سرمایهگذار و نظام مال